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每日一读~《决战大数据》

2019-07-26来源:炊烟美食

前言:这几年,移动互联网迅猛发展,各式各样的互联网公司如雨后春笋般出现在APP平台上,这些或巨头或初创的互联网企业,似乎总把一个词挂在嘴边,那就是”大数据“,甚至催生了一个新的行业——数据分析师;甚至欧洲某些国家和地区针对用户在互联网上产生的数据进行立法。大数据是什么,它对我们的生活我们的未来有什么影响?请看——


《决战大数据》韩焱解读

 


关于作者

作者车品觉,国内著名的大数据实战专家,曾任阿里巴巴集团副总裁,阿里巴巴数据委员会会长,曾负责阿里巴巴集团全部数据运营工作。车品觉也曾先后在斯坦福大学、INSEAD 商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修,并在汇丰银行,微软,eBay 等多家著名跨国公司担任过高管职务,现在是著名风险投资基金红杉资本中国专家合伙人。

关于本书

这是一本有关大数据实战应用的书籍。作者车品觉在阿里巴巴任职的6年期间,主导了阿里从电商平台到数据平台的转型,经历了阿里数据从零到有、从有到精的整个过程。在本书中,作者用自己十几年的数据实战经验,剖析了企业用不好数据的原因,分享了企业用好数据的关键,并且对未来数据实战应用的趋势做出了预测。通过本书,你将能看到有关阿里巴巴数据应用的方法论,了解他们如何挑选和培养数据人才,以及数据收集、管理和使用的实操方法。

核心内容

大数据的应用阶段已经从发现问题、分析问题过渡到帮助企业挖掘更大的商业机会、辅助高层决策了。于此同时,很多企业的数据应用依然停留在表面,不仅错过了大数据蕴藏的巨大商业机会,也没有用数据给企业带来实打实的利润。因此,本书的核心内容主要分享作者在数据领域深耕十几年的经验,阿里巴巴数据实战应用的方法论,以及提出了大数据在未来实战层面上的应用趋势。


一、大数据怎么样从说到用

仅仅了解大数据时代的趋势和理论,已经远远不能满足时代发展的需要了,你应该知道如何运用大数据来服务公司、服务客户,提高企业和个人的竞争力。比如香港一家公司,就运用大数据分析,从赌马中发现了巨大的商机,每年入账数亿港元。企业想要用好数据,就要把它当成一个产品,而不只是一个工具。一个产品的成功,取决于它在多大程度上满足了用户的需求,解决了用户的问题。所以,在数据应用过程中,最关键的就是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度去做分析。

比如,“重复购买率”是一个我们经常听到的数据指标。如果你是一个数据分析师,其实不同的人向你询问这个指标的时候,他们想要了解的指标背后的问题都不一样。所以,“用户意识”就像是一座桥梁,连接着数据分析部门和数据应用部门。它要求数据分析师充分的理解数据用户的需求,反过来,如果你是数据的用户,想通过数据分析来解决问题,你也需要向数据分析师充分表达自己的需求,才有可能得到更好的数据方案。

所以说,要想把数据用好,一个最大的前提就是在数据思维的层面上,一定要有“用户意识”。无论用户是企业内部的同事,还是企业外部的客户。

二、阿里巴巴数据应用的“内外三板斧”

作者在阿里巴巴任职期间,总结了一套“内三板斧”和“外三板斧”的办法,对内,用来培养数据人才,对外,实现数据应用的不断升级迭代。

1. “混、通、晒”——阿里巴巴培养数据人才的“内三板斧”

“混”,指的是,数据分析师一定要跟各业务部门混在一起,了解业务人员的核心需求,掌握他们真正关心的数据,从而帮助他们改善绩效。

“通”,指的是,数据分析师对业务理解通畅了,也是“混”的结果。阿里巴巴通过车品觉主张的“混”在一起,把部门之间的隔阂给打“通”了。团队合作也变得更加和谐高效。

“晒”,指的是,最终的数据表现和结果,是人、商业和数据结合之后的一种“看数据”和“用数据”的方法论。在阿里巴巴,“晒”通常是通过数据来回答几个关键问题,比如:业务现在发展的好还是不好,如何利用数据帮助业务部门发现机会等等。“晒”是产生组织力量的过程,同样也适用于企业内部。

2. “存、管、用”——阿里巴巴的数据应用“外三板斧”

“存”,指的是收集数据,收集起来的数据产生价值。盲目的收集不旦不会给企业创造价值,还会增加昂贵的存储和管理成本,即使像阿里巴巴这样的公司,也承担不起无限收集数据和管理数据的成本。所以,车品觉建议,企业在收集数据之前一定要有一个特定的目的。

“管”,指的是对存储数据进行保管,以确保数据的安全、准确等等。数据管理的内容包括很多方面,比如:数据的来源,如何让数据不丢失,如何保护数据的安全,如何让数据准确稳定,以及如何更好的运用数据,这些都是数据运营当中的“管”。

“用”,指的是思考“如何应用数据解决运营中存在的问题”。就拿电商的用户标签来说,阿里总共有18个用户性别标签,这些标签并不是真正意义上的生理性别,而是从用户的购物属性上定义出来的性别。比如说:夫妻俩共用一个账号,早上妻子用,晚上丈夫用,那这个账号在阿里巴巴的性别标签就是“早女晚男”。在数据应用的过程中,把本来不可以分裂的东西分裂之后再重组,就能产生新的数据价值。

三、大数据在未来的应用趋势

作者以十几年的数据实战,对未来的数据应用有六个方向的趋势预测,分别是:应用无线化、信息数据化、交易无纸化、人类智能化、决策实时化、线下线上化。在这一部分,我们来分享“信息数据化、决策实时化和人类智能化”三个方面。

1. 信息数据化

未来会有更多的信息被数据化。由于技术限制,很多有价值的信息还不能被收集成数据,随着科技的发展,这些信息都将被数据化。比如,人脸识别技术就能让零售门店的客户信息被数据化。店员不需要再问“您需要些什么”这样的问题,就能给出相应的商品推荐。当更多有价值的信息被收集成数据,各个行业都将面临巨大的冲击。每个行业都要思考,在这一波数据红利上,如何抢占先机,管理好自己的用户数据,提升用户体验。

2. 决策实时化

生活中我们遇到的很多问题,都是因为没有得到及时的反馈,导致我们无法作出正确决策。如果银行提前告诉你,再不还款就会收取额外利息,相信很多人都不会忘记还款了。再比如,如果糖尿病患者可以实时的了解自己的血糖水平,知道当下的这一餐会让血糖升高到多少,就能决定眼前这一餐要不要全吃光。

在未来激烈的商业竞争当中,企业影响消费者进行实时决策的能力会越来越重要。越是能够在短时间内抓住消费者,就越容易卖出产品,实现更高的顾客转化率。

3. 人类智能化

随着可穿戴设备的出现,人和数据开始真正融为一体,像谷歌眼镜这样的设备,将让我们看到的东西即时数据化;类似健康手环类设备,和可以深度收集脑电波的数据设备,将随时会使我们人体的活动转化成数据。

在不远的将来,用数据记录实时记录生活将成为可能。彼时,数据将会帮助人们做出更好的判断,人类也会变得更加智能。未来,一个人的能力和聪明程度的不是由 IQ 决定的,而是这个人是否拥有足够的数据。

金句

1. 大数据的应用已经不局限在分析问题反映问题的层面了,它已经成为商业决策的重要工具,所以说,未来企业的核心竞争力很大程度上取决于“用数据”的能力。

2. 数据如何用,用的好不好,最关键的是“用户意识”,也就是从数据使用者的角度去做分析。一个产品的成功,取决于它在多大程度上满足了用户的需求,解决了用户的问题。

3. 收集数据不是目的,让收集起来的数据产生价值才是最终的目的。没有一家公司可以承担得起无止境收集数据的成本,如果只收集数据,而不当机立断做出分析和应用决策的话,代价只能是惨重的存储和管理成本。

4. 阿里巴巴培养数据人才的内三板斧“混通晒”,以及阿里巴巴数据应用反复升级迭代的外三板斧“存管用”,是阿里巴巴在数据应用上最值得分享给你的宝贵经验。

5. 在循环往复的大数据实战当中,最关键的是要一直保持新手的心态。要想用好大数据,不能只关心科技的发展,还要注重思维的开拓。只有先进的科技加上开阔的数据思维,大数据的价值才能发挥的淋漓尽致。


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